| 专利名称： | 一种用于汽车企业产品设计的数据云系统 | ||
| 专利名称(英文)： | For automobile companies data of product design cloud system | ||
| 专利号： | CN201610264474.6 | 申请时间： | 20160426 |
| 公开号： | CN105808890A | 公开时间： | 20160727 |
| 申请人： | 奇瑞汽车股份有限公司 | ||
| 申请地址： | 241009 安徽省芜湖市经济技术开发区长春路8号 | ||
| 发明人： | 毛凌翔; 张国兴; 赛影辉 | ||
| 分类号： | G06F17/50; H04L29/08 | 主分类号： | G06F17/50 |
| 代理机构： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 朱圣荣 |
| 摘要： | 本发明揭示了用于汽车企业产品设计的数据云系统，云平台采集数据源数据信息，云平台与前端服务器通信，所述前端服务器与客户服务器通信。本发明的优点在于用于汽车企业产品设计的大数据云平台，实现在大数据环境下对汽车全生命周期的数据源采集、加工与处理，紧密切合汽车设计人员的需求，保证数据安全性和完整性的前提下，实现汽车大数据与汽车设计之间的数据关联。方法技术具有可行性、成本较同类架构体系更低，且安全性高、实用性强、知识发现的效果显著。 | ||
| 摘要(英文)： | The present invention discloses for automobile enterprise product design data cloud system, collecting data source data information the cloud is even, cloud platforms and the front-end server communication, the front end server and the client-server communication. The advantage of this invention lies in the automotive companies for large data of product design cloud platforms, large data environment the full life-cycle of the car to a source of data acquisition, processing and processing, closely meet the needs of the automotive design personnel, ensuring that data on the premise of safety and integrity, large data of the vehicle are realized with associated data between the automobile design. With the feasibility of the method, the cost is the same kind of architecture system is more low, and the safety is high, and the practicability is strong, significant effect of the knowledge discovery. | ||
1.一种用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特征在于：云平台采集数 据源数据信息，所述云平台与前端服务器通信，所述前端服务器与客户服务器 通信。
2.根据权利要求1所述的用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特征在 于：所述数据源获取知识库的数据信息，所述知识库至少包括CNKI数据库、SCI 数据库、Elsevier数据库、SpringerLink数据库、万方数据库、维普数据库、 MarkLines数据库中的一个。
3.根据权利要求1或2所述的用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特 征在于：所述数据源包括来汽车生产数据、汽车销售数据、汽车运行数据、关 于汽车的社交媒体数据、汽车售后数据，所述云平台对数据源的数据清洗、加 工构成元数据。
4.根据权利要求3所述的用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特征在 于：所述云平台采用Hadoop软件架构，构建云计算服务器集群，通过构建数据 仓库来实现在线的数据挖掘，并通过安全的认证的接口与前端服务器联接。
5.根据权利要求1所述的用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特征在 于：所述客户端服务器包括服务端交互模块、Hbase交互模块、Hive交互模块、 图像界面模块、代码生成模块、代码下载模块，所述客户端服务器与企业管理 人员、汽车设计人员、信息分析人员的终端设备交互。
6.根据权利要求1或5所述的用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特 征在于：系统设有私有云，所述私有云在本地建立存储数据库，并通过安全设 施与云平台相联。
7.根据权利要求6所述的用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特征在 于：所述私有云与客户端服务器连接。
1.一种用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特征在于：云平台采集数 据源数据信息，所述云平台与前端服务器通信，所述前端服务器与客户服务器 通信。
2.根据权利要求1所述的用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特征在 于：所述数据源获取知识库的数据信息，所述知识库至少包括CNKI数据库、SCI 数据库、Elsevier数据库、SpringerLink数据库、万方数据库、维普数据库、 MarkLines数据库中的一个。
3.根据权利要求1或2所述的用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特 征在于：所述数据源包括来汽车生产数据、汽车销售数据、汽车运行数据、关 于汽车的社交媒体数据、汽车售后数据，所述云平台对数据源的数据清洗、加 工构成元数据。
4.根据权利要求3所述的用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特征在 于：所述云平台采用Hadoop软件架构，构建云计算服务器集群，通过构建数据 仓库来实现在线的数据挖掘，并通过安全的认证的接口与前端服务器联接。
5.根据权利要求1所述的用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特征在 于：所述客户端服务器包括服务端交互模块、Hbase交互模块、Hive交互模块、 图像界面模块、代码生成模块、代码下载模块，所述客户端服务器与企业管理 人员、汽车设计人员、信息分析人员的终端设备交互。
6.根据权利要求1或5所述的用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特 征在于：系统设有私有云，所述私有云在本地建立存储数据库，并通过安全设 施与云平台相联。
7.根据权利要求6所述的用于汽车企业产品设计的数据云系统，其特征在 于：所述私有云与客户端服务器连接。
翻译：技术领域
本发明涉及计算机领域，尤其涉及汽车产品设计的数据库云平台。
背景技术
传统汽车产业也面临着以大数据为代表的信息化浪潮的冲击，互联网思维 和大数据分析成为汽车企业转型发展的必由之路。在信息化、网络、智能化的 推动下，汽车产品的发展不仅限于外观与动力的提升，更在于利用互联网、大 数据、云计算这些新技术，来实现汽车的信息化、网络化、智能化方向的发展。
根据国际数据公司(InternationalDataCorporation)于2009年发布的美 国各行业的数据量来看，以汽车为代表的离散制造业达到966PB，据各行业的榜 首。这就说明了，汽车企业在面临大数据环境下，必须要尽快地转变思想、改 进体系、构建基于大数据的汽车产品设计云环境，以适应大数据所带来的新挑 战。国内外汽车企业也纷纷意识到大数据所来的冲出，以传统的豪华汽车厂商 宝马为例，它正在联手百度大数据引擎，在保证用户隐私安全的前提之下，通 过更为可靠的量化数据，适时设计出更好地适应用户需求的产品和服务，以更 好地提升用户体验。目前国内汽车生产厂商缺乏一种大数据云系统，以适应国 内汽车厂商汽车产品的设计需求。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是实现一种通过基于Hadoop的数据仓库和云服 务器构建汽车产品设计的大数据云平台，能够接受来自汽车生产、销售、运行、 网络、售后的数据源和知识库信息，结合本地私有云数据库，实现客户端与云 平台的交互，为企业管理人员、汽车设计人员、信息分析人员提供信息支持。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：一种用于汽车企业产品设 计的数据云系统，云平台采集数据源数据信息，所述云平台与前端服务器通信， 所述前端服务器与客户服务器通信。
所述数据源获取知识库的数据信息，所述知识库至少包括CNKI数据库、SCI 数据库、Elsevier数据库、SpringerLink数据库、万方数据库、维普数据库、 MarkLines数据库中的一个。
所述数据源包括来汽车生产数据、汽车销售数据、汽车运行数据、关于汽 车的社交媒体数据、汽车售后数据，所述云平台对数据源的数据清洗、加工构 成元数据。
所述云平台采用Hadoop软件架构，构建云计算服务器集群，通过构建数据 仓库来实现在线的数据挖掘，并通过安全的认证的接口与前端服务器联接。
所述客户端服务器包括服务端交互模块、Hbase交互模块、Hive交互模块、 图像界面模块、代码生成模块、代码下载模块，所述客户端服务器与企业管理 人员、汽车设计人员、信息分析人员的终端设备交互。
系统设有私有云，所述私有云在本地建立存储数据库，并通过安全设施与 云平台相联。
所述私有云与客户端服务器连接。
本发明的优点在于用于汽车企业产品设计的大数据云平台，实现在大数据 环境下对汽车全生命周期的数据源采集、加工与处理，紧密切合汽车设计人员 的需求，保证数据安全性和完整性的前提下，实现汽车大数据与汽车设计之间 的数据关联。方法技术具有可行性、成本较同类架构体系更低，且安全性高、 实用性强、知识发现的效果显著。
附图说明
下面对本发明说明书中每幅附图表达的内容作简要说明：
图1为数据云系统构架图。
具体实施方式
汽车产品设计是一项复杂的系统工程，涉及到造型、动力总成、电子电器、 座椅、内饰、安全装置等多个技术领域，研发周期长、投资风险大，而用户需 求却随着市场竞争的激烈和技术的进步而日益增长，如何通过对用户需求的精 准把握来实现汽车产品设计的精益化和前瞻性，是摆在汽车设计人员面前的重 要课题。大数据云计算技术正是针对传统技术无法处理的大数据集而提出，通 过HDFS和MapReduce集中处理来自客户端的计算请求，实现定制化的远程计算。
本系统基于Hadoop的数据仓库和云服务器构成大数据云平台，接受来自汽 车生产、销售、运行、网络、售后的数据源和知识库信息，结合本地私有云数 据库，实现客户端与云平台的交互，为企业管理人员、汽车设计人员、信息分 析人员提供信息支持。实现对汽车运行、消费者行为、消费者需求的多数据源 的云平台采集、处理、分析，根据汽车设计人员的需求，提供相关数据输入。
如图1所示，数据云系统的云平台采集数据源数据信息，数据源包括来汽 车生产数据、汽车销售数据、汽车运行数据、关于汽车的社交媒体数据、汽车 售后数据，云平台对数据源的数据清洗、加工使之符合一定的元数据标准。
数据源获取知识库的数据信息，知识库至少包括CNKI数据库、SCI数据库、 Elsevier数据库、SpringerLink数据库、万方数据库、维普数据库、MarkLines 数据库中的一个，通过与知识库通信，使系统具有扩展性。
云平台采用Hadoop软件架构，构建云计算服务器集群，通过构建数据仓库 来实现在线的数据挖掘，云平台通过安全的认证的接口与前端服务器联接。
前端服务器与客户服务器通信，客户端服务器包括服务端交互模块、Hbase 交互模块、Hive交互模块、图像界面模块、代码生成模块、代码下载模块，客 户端服务器支持与企业管理人员、汽车设计人员、信息分析人员的交互，其中 汽车设计人员是其最终客户。
为了保证客户端数据的安全性，如果涉及到客户的机密数据，可以采用私 有云的形式，在本地建立存储数据库，通过一定的安全设施与云平台相联，其 数据的读取权限受制于本地管理员，实现本地机密数据的安全性。
上面结合附图对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上 述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性 的改进，或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在 本发明的保护范围之内。
