CN201510874730.9_一种汽车广义产品智能化配置方法_行之知识产权综合服务平台

专利名称：	一种汽车广义产品智能化配置方法
专利名称(英文)：	An automobile generalized product intelligent configuration method
专利号：	CN201510874730.9	申请时间：	20151202
公开号：	CN105512258A	公开时间：	20160420
申请人：	上海大学
申请地址：	200444 上海市宝山区上大路99号
发明人：	张在房; 孙建; 刘园; 许丹华; 姚迪; 宋建军; 尚钰量
分类号：	G06F17/30; G06Q10/06; G06Q50/04	主分类号：	G06F17/30
代理机构：	上海上大专利事务所(普通合伙) 31205	代理人：	陆聪明
摘要：	一种汽车广义产品智能化配置方法，包括五步骤：一：构建汽车广义产品模型，包括汽车广义产品基准库、约束关系库及配置选项的设定。二：客户需求向配置方案的映射。包括两个过程：1.汽车广义产品基准型的选择：利用已训练好的KBANN知识神经网络并以提取好的客户需求为输入，获取汽车广义产品基准型。2.可配置选项选择：在已定基准型的基础上选择可配置选项参数，获取符合客户需求的汽车广义产品配置BOM。三：对配置方案进行一致性检验。四：一致性检验通过后，生成配置方案，并制定方案说明文档。五：客户配置数据的存储，KBANN知识神经网络结构及配置规则的更新。本发明在汽车广义产品配置领域有实用价值。
摘要(英文)：	A method for intelligent configuration automobile generalized product, comprises five steps : a : constructing automobile generalized product model, including automobile generalized product datum storehouse, and constraint relation the setting of configuration options. Second : to the configuration of the customer' s demand mapping. Comprises two process : 1. The choice of the reference car generalized product : the use of the trained neural network knowledge KBANN and in order to extract the customer demand for good input, obtaining automobile generalized product reference. 2. Configurable option selection : the reference has been set can be selected on the basis of configuration option parameter, obtaining consistent with the needs of the customers automobile generalized product configuration BOM. Three : the configuration programme to perform consistency check. Four : consistency check is passed, generating the configuration programme, and programming note document. Five : storing configuration data of customers, and the neural network structure KBANN knowledge update of configuration rules. This invention is in the field of automobile generalized product configuration has utility value.

一种汽车广义产品智能化配置方法，其特征在于，该方法具体步骤如下：步骤一：构建汽车广义产品模型，用于表达汽车广义产品的构成，存储汽车的广义产品基准型方案，主要包括汽车广义产品基准库的构建、约束关系库的构建及配置选项的设定；1）汽车广义产品基准库的构建：对各基准型进行模块划分，每种汽车广义产品基准型包含两级模块及下属选项，一级模块为物理产品模块和服务产品模块，二级模块为产品模块和服务模块下的子模块；每个二级子模块下包含标准构件和/或可配置构件；标准构件即为标准组件、标准零部件/标准业务、标准项目，可配置构件即为可配置组件、可配置零部件/可配置业务、可配置项目；其中组件指零部件的集成，业务指服务项目的集成，零部件和项目分别为物理产品和服务产品的最小单位，不能再分；2）约束关系库的构建：约束关系分为关系型约束和存在性约束；关系型约束是一种横向关系，存在于不同二级子模块及其下的可配置组件/可配置零部件之间、可配置业务/可配置项目之间以及可配置组件、可配置零部件与可配置业务/可配置项目之间；主要有“与”、“或”、“非”三种关系，分别描述可配置构件之间依赖、替换和互斥关系；存在性约束是一种纵向关系，存在于广义产品基准型与其下属模块之间、模块及其子模块之间、子模块及其下属构成之间，描述的是上下级之间的依赖关系；3）配置选项的设定：根据企业的实际情况，为每种汽车广义产品基准型设定标准选项和可配置选项，在配置过程中，在选定某种汽车广义产品基准型后，该基准型中所有的标准项都是默认已选的，配置过程主要针对可配置选项进行方案的选择，可配置选项关联单个或多个产品或服务模块；步骤二：客户需求向配置方案的映射，包括两个过程：1）汽车广义产品基准型的选择：首先提取客户的核心需求，利用已训练好的KBANN知识神经网络，以客户需求为输入，得到汽车广义产品基准型，以此选择配置基准型；2）可配置选项选择：选定了配置基准型后，在该基准型的基础上进行可配置选项参数的选择，依据映射规则或客户实际需求，选择部分能直接选取的可配置选项参数，然后，利用基于深度搜索的算法求解出其他可配置选项参数，在可配置模块参数选择完成后，即得到在该客户需求下的汽车广义产品配置BOM；步骤三：对配置方案进行一致性检验，一致性检验包括两方面：1）基于关系型约束的检验，它利用约束关系库中的关系型约束，从根节点出发，遍历配置基准型的各节点，判断配置方案中各选项参数间是否存在冲突；2）基于存在性约束的检验，它利用约束关系库中的存在性约束，对配置基准型的各节点进行遍历，判断各模块上下级之间是否满足约束条件；步骤四：配置方案经过一致性检验通过后，根据步骤二的汽车广义产品配置方案BOM构建汽车产品三维模型，并拟定相关服务流程，制定该配置方案的详细说明文档，提交给客户审核，审核通过则继续下一步，若审核不通过，则提交给工程师进行修改完善，直至客户满意；步骤五：客户配置数据的存储及配置规则的更新，存储客户需求以及最终配置方案，并以之构建KBANN知识神经网络训练的训练数据集和配置实例集，并对其进行定期更新，即删除旧的数据，增添新的数据，并利用KBANN知识神经网络训练的训练数据集对KBANN知识神经网络进行训练，利用MODPSO算法对配置实例集进行配置规则挖掘，以实现KBANN知识神经网络结构和配置规则库的及时更新。

PDF文件加载中，请耐心等待！

一种汽车广义产品智能化配置方法，其特征在于，该方法具体步骤如下：步骤一：构建汽车广义产品模型，用于表达汽车广义产品的构成，存储汽车的广义产品基准型方案，主要包括汽车广义产品基准库的构建、约束关系库的构建及配置选项的设定；1）汽车广义产品基准库的构建：对各基准型进行模块划分，每种汽车广义产品基准型包含两级模块及下属选项，一级模块为物理产品模块和服务产品模块，二级模块为产品模块和服务模块下的子模块；每个二级子模块下包含标准构件和/或可配置构件；标准构件即为标准组件、标准零部件/标准业务、标准项目，可配置构件即为可配置组件、可配置零部件/可配置业务、可配置项目；其中组件指零部件的集成，业务指服务项目的集成，零部件和项目分别为物理产品和服务产品的最小单位，不能再分；2）约束关系库的构建：约束关系分为关系型约束和存在性约束；关系型约束是一种横向关系，存在于不同二级子模块及其下的可配置组件/可配置零部件之间、可配置业务/可配置项目之间以及可配置组件、可配置零部件与可配置业务/可配置项目之间；主要有“与”、“或”、“非”三种关系，分别描述可配置构件之间依赖、替换和互斥关系；存在性约束是一种纵向关系，存在于广义产品基准型与其下属模块之间、模块及其子模块之间、子模块及其下属构成之间，描述的是上下级之间的依赖关系；3）配置选项的设定：根据企业的实际情况，为每种汽车广义产品基准型设定标准选项和可配置选项，在配置过程中，在选定某种汽车广义产品基准型后，该基准型中所有的标准项都是默认已选的，配置过程主要针对可配置选项进行方案的选择，可配置选项关联单个或多个产品或服务模块；步骤二：客户需求向配置方案的映射，包括两个过程：1）汽车广义产品基准型的选择：首先提取客户的核心需求，利用已训练好的KBANN知识神经网络，以客户需求为输入，得到汽车广义产品基准型，以此选择配置基准型；2）可配置选项选择：选定了配置基准型后，在该基准型的基础上进行可配置选项参数的选择，依据映射规则或客户实际需求，选择部分能直接选取的可配置选项参数，然后，利用基于深度搜索的算法求解出其他可配置选项参数，在可配置模块参数选择完成后，即得到在该客户需求下的汽车广义产品配置BOM；步骤三：对配置方案进行一致性检验，一致性检验包括两方面：1）基于关系型约束的检验，它利用约束关系库中的关系型约束，从根节点出发，遍历配置基准型的各节点，判断配置方案中各选项参数间是否存在冲突；2）基于存在性约束的检验，它利用约束关系库中的存在性约束，对配置基准型的各节点进行遍历，判断各模块上下级之间是否满足约束条件；步骤四：配置方案经过一致性检验通过后，根据步骤二的汽车广义产品配置方案BOM构建汽车产品三维模型，并拟定相关服务流程，制定该配置方案的详细说明文档，提交给客户审核，审核通过则继续下一步，若审核不通过，则提交给工程师进行修改完善，直至客户满意；步骤五：客户配置数据的存储及配置规则的更新，存储客户需求以及最终配置方案，并以之构建KBANN知识神经网络训练的训练数据集和配置实例集，并对其进行定期更新，即删除旧的数据，增添新的数据，并利用KBANN知识神经网络训练的训练数据集对KBANN知识神经网络进行训练，利用MODPSO算法对配置实例集进行配置规则挖掘，以实现KBANN知识神经网络结构和配置规则库的及时更新。

原文：翻译：

行之知识产权综合服务平台

一种汽车广义产品智能化配置方法(发明专利)

QQ咨询

电话咨询