一种四轮轮毂电动汽车车速控制方法(发明专利)

专利号:CN201610196827.3

申请人:电子科技大学

  • 公开号:CN105835721A
  • 申请日期:20160331
  • 公开日期:20160810
专利名称: 一种四轮轮毂电动汽车车速控制方法
专利名称(英文):
专利号: CN201610196827.3 申请时间: 20160331
公开号: CN105835721A 公开时间: 20160810
申请人: 电子科技大学
申请地址: 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
发明人: 辛晓帅; 张文建; 邹见效; 彭超; 张健
分类号: B60L15/20; B60L15/32 主分类号: B60L15/20
代理机构: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 温利平
摘要: 本发明公开了一种四轮轮毂电动汽车车速控制方法,通过当前的驱动模式选取合适的车速估计模块,即基于UKF的车速估计模块或者基于轮速的车速估计模块,实时估计当前的车速;同时,针对驱动模式切换时车速的跳变进行平滑滤波处理;然后,以期望车速为控制目标,利用PID控制器控制输出总转矩;最后,将总转矩通过转矩分配和限幅输入至各个电机控制器,进而控制电动汽车车速达到期望速度。
摘要(英文):
  • 商标交易流程
一种四轮轮毂电动汽车车速控制方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、对电动汽车进行车速估计(1.1)、基于UKF的车速估计方法利用采集的车载传感器信号和带有HSRI轮胎的非线性三自由度估算模型,对电动汽车的车速进行实时估计;其中,利用非线性三自由度估算模型得到动力学方程为:V·x=Vyγ+ay---(1)其中,Vx为车轮纵向速度,Vy为车轮侧向速度,γ为横摆角速度,ax为纵向加速度,ay为侧向加速度,Iz为电动汽车车身绕Z轴的转动惯量,m为电动汽车质量,δ为前轮转向角,a为质心到前轴的距离,b质心到后轴的距离,Tz为横摆转矩,Tf为前轮轮距,Tr为后轮轮距,Fx_ij为车轮纵向力,Fy_ij为轮胎侧向力,ij=lf,lr,rl,rr,分别表示左前轮,右前轮,左后轮,右后轮;根据公式(1)-(6)构建无轨卡尔曼滤波器(UKF),其状态方程为:对UKF的状态方程离散化,得到离散化后的状态方程为:量测方程为:其中,Δt为采样时间,w(t)为过程激励噪声,v(t)为测量观观测噪声;状态量控制输入量:u(t)=[δ,ωij]T,量测比较量:通过上述公式(1)-(8)联合求解,得到UKF车速估计算法估计的车速VUKF=Vx;(1.2)、基于轮速的车速估计方法根据电动汽车的非驱动轮轮速,得到基于轮速的车速估计Vwheel,Vwheel=ωnmR;其中,ωmn为非驱动轮轮速,R为非驱动轮半径;(2)、根据车轮动力学模型,计算非驱动轮的滑移率smn(3)、依据当前采用的驱动模式以及非驱动轮的滑移率smn,判定当前采用的估计车速方法;预设非驱动轮滑移的绝对值阈值为A;当电动汽车采用四驱模式行驶时,采用基于UKF的车速估计方法,得到实时车速V,V=VUKF;当电动汽车采用两驱模式行驶时,如果非驱动轮的滑移率的绝对值|smn|>A,则非驱动轮处于打滑状态,采用基于UKF的车速估计方法,得到实时车速V,V=VUKF;当电动汽车采用两驱模式行驶时,如果非驱动轮滑移率的绝对值|smn|≤A,则非驱动轮处于正常运行状态,则采用基于轮速的车速估计方法,得到实时车速V,V=Vwheel;(4)、对电动汽车行驶过程中,车速估计方法切换过程产生的车速车速跳变进行平滑滤波处理,得到滤波后的车速V*其中,s为车速估计频率,τ为滤波时间常数;(5)、控制车速达到期望车速Vref(5.1)、利用PID控制器输出总转矩Tc利用PID控制器对车速V*与期望车速Vref间的差值e进行控制,输出总转矩Tc其中,e作为PID控制器的输入,kp为PID控制器比例系数,ki为PID控制器积分系数,kd为PID控制器微分系数;(5.2)、根据当前采用的驱动模式以及总转矩Tc计算各个电机的指令转矩Te_ij,再将指令转矩输入至各电机控制器,进而控制电动汽车车速。
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一种四轮轮毂电动汽车车速控制方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、对电动汽车进行车速估计(1.1)、基于UKF的车速估计方法利用采集的车载传感器信号和带有HSRI轮胎的非线性三自由度估算模型,对电动汽车的车速进行实时估计;其中,利用非线性三自由度估算模型得到动力学方程为:V·x=Vyγ+ay---(1)其中,Vx为车轮纵向速度,Vy为车轮侧向速度,γ为横摆角速度,ax为纵向加速度,ay为侧向加速度,Iz为电动汽车车身绕Z轴的转动惯量,m为电动汽车质量,δ为前轮转向角,a为质心到前轴的距离,b质心到后轴的距离,Tz为横摆转矩,Tf为前轮轮距,Tr为后轮轮距,Fx_ij为车轮纵向力,Fy_ij为轮胎侧向力,ij=lf,lr,rl,rr,分别表示左前轮,右前轮,左后轮,右后轮;根据公式(1)-(6)构建无轨卡尔曼滤波器(UKF),其状态方程为:对UKF的状态方程离散化,得到离散化后的状态方程为:量测方程为:其中,Δt为采样时间,w(t)为过程激励噪声,v(t)为测量观观测噪声;状态量控制输入量:u(t)=[δ,ωij]T,量测比较量:通过上述公式(1)-(8)联合求解,得到UKF车速估计算法估计的车速VUKF=Vx;(1.2)、基于轮速的车速估计方法根据电动汽车的非驱动轮轮速,得到基于轮速的车速估计Vwheel,Vwheel=ωnmR;其中,ωmn为非驱动轮轮速,R为非驱动轮半径;(2)、根据车轮动力学模型,计算非驱动轮的滑移率smn(3)、依据当前采用的驱动模式以及非驱动轮的滑移率smn,判定当前采用的估计车速方法;预设非驱动轮滑移的绝对值阈值为A;当电动汽车采用四驱模式行驶时,采用基于UKF的车速估计方法,得到实时车速V,V=VUKF;当电动汽车采用两驱模式行驶时,如果非驱动轮的滑移率的绝对值|smn|>A,则非驱动轮处于打滑状态,采用基于UKF的车速估计方法,得到实时车速V,V=VUKF;当电动汽车采用两驱模式行驶时,如果非驱动轮滑移率的绝对值|smn|≤A,则非驱动轮处于正常运行状态,则采用基于轮速的车速估计方法,得到实时车速V,V=Vwheel;(4)、对电动汽车行驶过程中,车速估计方法切换过程产生的车速车速跳变进行平滑滤波处理,得到滤波后的车速V*其中,s为车速估计频率,τ为滤波时间常数;(5)、控制车速达到期望车速Vref(5.1)、利用PID控制器输出总转矩Tc利用PID控制器对车速V*与期望车速Vref间的差值e进行控制,输出总转矩Tc其中,e作为PID控制器的输入,kp为PID控制器比例系数,ki为PID控制器积分系数,kd为PID控制器微分系数;(5.2)、根据当前采用的驱动模式以及总转矩Tc计算各个电机的指令转矩Te_ij,再将指令转矩输入至各电机控制器,进而控制电动汽车车速。
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