1着眼于数据间的类似度，生成由正常事例组成的紧凑的学习数据，2根据类似度和有无异常，在学习数据上追加新数据，3从学习数据中删除设备的警报发生区间，4用子空间法对随时更新的学习数据进行模型化，根据观察数据和子空间的距离关系，检测异常候补，5对以事件信息为对象的解析进行组合，从异常候补中检测异常，6根据学习数据的使用频度分布，求出观察数据的乖离度，确定观察数据的异常要素传感器信号。
商标交易常见问题
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